Embolie-Erkennung
von Dr. Ruud Keunen
Basierend auf der Signalanalyse des neuronalen Netzes
Eigenschaften:
- Schlaganfallstationen - TIA-Dienste - Karotis- und Kardiochirurgie - Gefäßchirurgie - Stenting
- Validierte Algorithmen mit 96 % Gesamtgenauigkeit
- Basierend auf neuronalen Netzen
- Keine Benutzereinstellungen oder Schwellenwerte
- Benutzerfreundliche Bedienung
Das vielseitige Embolie-Erkennungssystem
Die auf neuronalen Netzen basierende Auswertung der EDS Embolie-detektion kann mit den Delica-Dopplern betrieben werden. Die von Dr. Ruud Keunen1, einem niederländischen Neurologen, entwickelte Software stellt eine wirklich genial einfache, jedoch höchst zuverlässige Lösung dar. Die an tausenden Ereignissen trainierten Algorithmen der künstlichen Intelligenz können nicht nur Artefakte zuverlässig erkennen, sondern auch eine Unterscheidung in gasförmige und feste Embolien vornehmen. Die TCD-Daten werden in Echtzeit ausgewertet und zusammen mit sämtlichen Ereignissen gespeichert. Bereits während der Aufnahme geben Histogramme eine Übersicht über das embolische Geschehen. Sämtliche Ereignisse können in der Zeit- und Frequenzdomäne angewählt, gezoomt, verifiziert und manuell nachklassifiziert werden. Die EDS kann sowohl für die Detektion von Mikroembolien als auch für den peri-operativen Einsatz (embolische Schauer) verwendet werden.
Das validierte EDS System zeigt im Vergleich mit menschlichen Experten eine Gesamtgenauigkeit von 96% sowie eine Sensitivität von 93% und eine Spezifität von 98% bei der Unterscheidung von Embolien und Artefakten.
Die Kombination von EDS mit Delica stellt eine besonders portable Lösung für die Embolie-detektion dar und kann im Labor, am Patientenbett oder im OP eingesetzt werden.